Skai es una de las plataformas más usadas por agencias y marcas grandes para manejar Retail Media. Pero la mayoría la conoce solo como “la herramienta para pujar en Amazon”. En realidad tiene funciones que cambian por completo la forma de trabajar, sobre todo desde que apostó por la inteligencia artificial.
Soy Alonso Jiménez, director de cuentas de Retail Media, y gestiono campañas en Amazon, Walmart y Mercado Libre todos los días. En este artículo te explico 7 funciones de Skai que muchos usuarios no aprovechan, para qué sirve cada una y cómo empezar a usarlas.
⚡ LO ESENCIAL EN 20 SEGUNDOS
- Skai une retail media, búsqueda pagada y social en una sola plataforma.
- Sus funciones más potentes y menos usadas: Celeste AI, AI Dayparting, harvesting automático, acciones avanzadas y medición incremental.
- En 2026 lanzó Skai Studio, su sistema de agentes de IA, que empezó en beta.
Qué es Skai, en 30 segundos
Skai es una plataforma de marketing omnicanal que gestiona retail media, búsqueda pagada y social. En retail media trabaja con más de 100 redes, como Amazon, Walmart, Instacart, Kroger, Criteo, Chewy, DoorDash y eBay.
Si estás comparando opciones, revisa mi análisis Pacvue vs Skai. Aquí nos enfocamos en sacarle el máximo a Skai.
7 funciones de Skai que no conocías
Celeste AI, tu analista que no duerme
Qué hace: Agente de IA generativa lanzado en mayo de 2025. Da recomendaciones de presupuesto, ideas de estrategia de puja, compara rendimiento entre canales y detecta anomalías, explicando el qué y el porqué.
Por qué casi nadie la aprovecha: Muchos usuarios siguen haciendo el análisis a mano y no le preguntan nada.
💡 Pregúntale cada lunes qué cambió la semana pasada y por qué. Úsalo como punto de partida, no como verdad absoluta.
AI Dayparting con datos por hora
Qué hace: Convierte los datos por hora de Amazon Marketing Stream en optimizaciones durante el día.
Por qué casi nadie la aprovecha: El dayparting manual da flojera y se abandona después de una semana.
💡 Actívalo en tus campañas de mayor gasto y compara el CPC y la conversión por hora antes y después.
Search Term Analysis y harvesting automático
Qué hace: Analiza los términos de búsqueda para agregar negativas automáticamente y cosecha nuevas keywords que venden (Automated Keyword Harvesting).
Por qué casi nadie la aprovecha: Se sigue revisando el Search Term Report en Excel una vez al mes, cuando ya se gastó el dinero.
💡 Define reglas claras: qué términos se niegan y cuáles pasan a exacta. Es el flujo de harvesting que usan las agencias, en piloto automático.
Advanced Automated Actions
Qué hace: Reglas con varias condiciones a la vez, para automatizar decisiones de puja, presupuesto o estado de campañas.
Por qué casi nadie la aprovecha: La mayoría crea reglas de una sola condición (“si ACOS > X, baja puja”) y se queda corta.
💡 Combina condiciones: por ejemplo, baja la puja solo si el ACOS supera tu equilibrio y la keyword tiene suficientes clics para que el dato sea confiable.
Portafolios y optimización de presupuesto
Qué hace: Skai Portfolios y su optimización de presupuesto ajustan pujas y presupuestos para cumplir tus KPIs. En 2026 Skai lo reconstruyó como Agent-Ready Optimization, con optimización durante el día y planeación de eventos especiales.
Por qué casi nadie la aprovecha: Se reparte el presupuesto igual todo el mes, sin importar el rendimiento.
💡 Agrupa campañas por objetivo en portafolios y deja que la plataforma mueva el presupuesto hacia las que mejor cumplen el KPI.
Measurement Hub e incrementalidad para Amazon
Qué hace: Mide el impacto causal de tu inversión en Amazon combinando Media Mix Modeling y atribución multitouch, con métricas como ventas, utilidad, clientes nuevos para la marca y valor de vida.
Por qué casi nadie la aprovecha: Se sigue reportando solo ROAS, que no dice cuántas ventas habrían llegado sin anuncios.
💡 Úsalo para tus campañas de marca: ahí suele estar la mayor diferencia entre ROAS e impacto real.
Digital Shelf y Retail Insights
Qué hace: Monitorea disponibilidad, Buy Box, ranking de búsqueda, reseñas, share of voice y competidores, y conecta medios con ventas y salud operativa en más de 100 retailers.
Por qué casi nadie la aprovecha: El equipo de ads no ve lo que pasa en el anaquel digital y anuncia productos sin stock o sin Buy Box.
💡 Revisa estas alertas antes de subir presupuesto: si el producto no está listo para vender, la publicidad no lo va a salvar.
La automatización amplifica lo que ya tienes. Si tu cuenta está desordenada, la IA va a optimizar el desorden. Ordena primero y automatiza después.
Lo nuevo de Skai en 2026
- Skai Studio: presentado en mayo de 2026 como un sistema operativo basado en agentes. Sus agentes detectan cambios de rendimiento, diagnostican causas, ajustan presupuestos y avisan a los stakeholders, con puntos de aprobación humana opcionales. Empezó en beta con socios seleccionados.
- Custom Agents: agentes programados que hacen tareas específicas de forma recurrente.
- Celeste AI más capaz: según Skai, en su primer año superó los 1,500 usuarios en más de 200 organizaciones.
Su propio estudio 2026 State of Retail Media dice que solo el 4% de los equipos de medios tiene un modelo operativo centrado en agentes. Es decir: quien aprenda a trabajar con agentes ahora va a tener ventaja por un buen tiempo.
Secretos de agencia para dominar Skai
Lo que hacemos en agencia para que Skai rinda desde el primer mes.
Skai permite crear métricas propias (Custom Metrics). Crea una con tu margen para ver la utilidad después de publicidad, no solo el ACOS.
Cada acción automática debe perseguir un solo objetivo. Mezclar rentabilidad y crecimiento en la misma regla hace que la plataforma se contradiga.
Antes de Prime Day o Black Friday, revisa el share of voice de tus competidores para saber dónde vas a pelear y dónde conviene no gastar.
Skai incluye experimentación avanzada. Haz pruebas con un grupo control: cambia una cosa a la vez y deja correr el tiempo suficiente.
Usa el Measurement Hub para hablar de utilidad y clientes nuevos con tu director financiero. Esa conversación consigue más presupuesto que un ROAS bonito.
Las agencias que mejor usan estas plataformas no son las que más funciones activan, sino las que tienen claro qué decisión quieren automatizar y cuál siguen tomando ellas.
Conclusión
Skai tiene funciones que la mayoría no aprovecha: Celeste AI, AI Dayparting, harvesting automático, acciones avanzadas, optimización de presupuesto, medición incremental y monitoreo del anaquel digital. Y con Skai Studio, la plataforma va hacia un modelo de agentes que va a cambiar la forma de trabajar en Retail Media.
Si quieres una estrategia que aproveche estas herramientas, conoce la estrategia mensual de Retail Media. Para comparar, lee las funciones de Pacvue y Pacvue vs Skai, y suscríbete a mi canal Retail Media con Alonso.
Transparencia: este artículo no es patrocinado. Está basado en mi experiencia y en la información pública que cada plataforma publica en su sitio oficial a noviembre de 2026. Las funciones cambian rápido, así que confirma los detalles con cada proveedor.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Skai?
Es una plataforma de marketing omnicanal que gestiona retail media, búsqueda pagada y social. En retail media trabaja con más de 100 redes, como Amazon, Walmart e Instacart.
¿Qué es Celeste AI de Skai?
Es el agente de IA generativa de Skai, lanzado en mayo de 2025. Da recomendaciones de presupuesto y puja, compara canales y detecta anomalías explicando sus causas.
¿Qué es Skai Studio?
Es el sistema basado en agentes de IA que Skai presentó en mayo de 2026. Sus agentes detectan cambios de rendimiento, diagnostican causas y ajustan presupuestos, con aprobación humana opcional. Empezó en beta.
¿Skai tiene dayparting?
Sí. Skai ofrece AI Dayparting, que usa los datos por hora de Amazon Marketing Stream para optimizar durante el día.